Un diagnostic données et IA examine les outils d'une entreprise, ses données, ses façons de travailler et la répartition des responsabilités sur la donnée. Il en tire des corrections à faire tout de suite et une liste de projets classés. Il se distingue d'un audit du système d'information, plus large, par sa question de départ : où l'IA peut-elle servir ici, et à quelles conditions ?
« Pourquoi mes données plutôt qu'un commercial ? »
La question revient chez les dirigeants de PME industrielles, et elle est légitime. Un commercial de plus, on voit ce qu'il rapporte. Un projet de données, beaucoup moins.
Le diagnostic sert à y répondre avec les chiffres de l'entreprise. Sa conclusion peut être qu'il vaut mieux embaucher le commercial.
Les quatre questions qu'il pose
- Où une même information est-elle saisie deux fois ?
- Où deux chiffres se contredisent-ils ?
- Quelles étapes ne sont écrites nulle part ?
- Qui décide de quoi sur la donnée ?
Les deux premières renvoient aux doubles saisies et à la cartographie des flux. La dernière relève de la gouvernance des données.
Comment il se déroule
Sur place. Nous demandons d'abord les fichiers que les équipes s'échangent : exports, classeurs partagés, extractions faites à la main. Puis nous suivons une commande, une pièce ou un lot d'un bout à l'autre, avec les personnes concernées.
Les outils changent peu d'une PME à l'autre : un ERP, un CRM, un serveur dans un local, des classeurs.
Ce que l'entreprise garde à la fin
- Quelques corrections à faire tout de suite, sans projet.
- Une liste de cas d'usage classés, chacun décrit avec ses données, son coût et ce qu'il doit rapporter.
- Un premier cas à tester, sur un périmètre réduit.
- Ce qu'il vaut mieux ne pas faire, et pourquoi.
Le rapport doit rester utile si la mission s'arrête là.
Après le diagnostic : un essai avant tout déploiement
L'étape suivante porte sur un seul cas et un périmètre réduit. Les critères d'arrêt sont fixés avant de commencer. Si l'essai ne tient pas, on s'arrête, et l'entreprise n'a pas payé un déploiement. Les cinq situations décrites ici donnent une idée de ce qu'un premier cas peut être.
Qui peut le financer ?
En Pays de la Loire, le premier volet de l'AMI Industrie du Futur de la Région subventionne des prestations de conseil de ce type pour les PME industrielles. Les conditions sont résumées dans l'article IA en PME industrielle : par où commencer en Pays de la Loire.
Questions fréquentes
Un diagnostic engage-t-il à acheter un outil ?
Non. Il se termine par un rapport et une liste de projets. L'entreprise choisit ensuite de continuer, avec qui elle veut, ou de s'arrêter.
Faut-il des données propres avant de commencer ?
Non. Le diagnostic sert justement à savoir dans quel état elles sont, et ce qu'il faut corriger en premier.
Sources
- Méthode Agel. Les articles liés donnent les références publiques (ANSSI, CNIL, Insee).