La maîtrise de l'information, au service de vos process.
Nous travaillons sur l'information qui se perd entre les outils. Le fichier que personne ne retrouve. La ressaisie que trois personnes refont chaque lundi. Les deux exports qui devraient donner le même chiffre et n'y arrivent pas.
Nantes et Paris
Quatre métiers, une seule équipe
Conseil, édition, ingénierie de projet, hébergement. Vous n'avez pas à arbitrer entre quatre prestataires : le travail passe d'un métier à l'autre en interne, et vous gardez les mêmes interlocuteurs du début à la fin.
Conseil, audit et ingénierie. Cadrage des systèmes d'information, architecture, développement, exploitation.
Édition de logiciels métiers : gestion de la formation et de la qualité, assistants documentaires, plateformes sectorielles. Les six produits.
Ingénierie du management de projet : PMO de programme, planification, coordination de travaux, contrôle de gestion projet et contrôle documentaire. Le site d'Agel Engineering.
Notre partenaire cloud. Les applications et les données sont hébergées sur une infrastructure française.
Nous traitons aussi la conformité Qualiopi, les réponses aux marchés publics et l'automatisation des tâches répétitives.
Quatre étapes, dans cet ordre
Chaque étape rend quelque chose d'utilisable, même si la suivante n'a jamais lieu. C'est le test que nous nous imposons à la fin de chacune.
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Audit
L'environnement réel : les outils en place, les données disponibles, les process tels qu'ils sont faits, pas tels qu'ils sont décrits. Nous demandons les fichiers avant les accès.
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Rapport
Des gains rapides, applicables tout de suite. Puis un portefeuille de projets classé par valeur et par effort, qui se lit en comité de direction, pas seulement à la DSI.
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Plateforme
L'entrepôt de données qui réunit les sources éparses et sert de socle commun aux outils métiers.
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Assistants
L'IA générative sur votre corpus documentaire. Des assistants qui citent leurs sources, de l'automatisation sur les tâches répétitives. La décision reste à l'humain.
Vos données restent en France.
Sur une infrastructure française, opérée depuis la France. Nous posons la contrainte avant le chiffrage. Nous ne la rouvrons pas en cours de projet quand le budget se tend.
Là où la donnée est sensible
Public et formation
Groupements et CFA
Groupements d'intérêt public, organismes de formation, centres d'apprentissage. Avec leurs obligations de conformité et de traçabilité.
Industrie
Distribution technique
Des entreprises de taille intermédiaire en après-vente, dont les données produit sont dispersées entre l'ERP, les catalogues constructeurs et les fichiers de reprise.
Transport
Exploitation continue
Des opérateurs pour qui la continuité de service n'est pas négociable. L'exploitation ne s'arrête jamais.
Ce qu'on apprend en le faisant
Des notes écrites depuis les missions, sur la façon dont nous travaillons.
Pourquoi nous demandons les fichiers avant les accès
La cartographie applicative dit ce que l'organisation a acheté. Les fichiers qu'elle s'échange disent ce qu'elle fait de ses journées.
LireDiagnostic données et IA dans une PME industrielle : ce qu'il regarde, ce qu'il rend
Un diagnostic dit ce qui rapporte vite, ce qui peut attendre et ce qui ne vaut pas la peine. Il se fait sur place, avec les personnes qui font le travail, et il précède tout choix d'outil.
LireAuditer le système d'information d'une PME
Un audit du système d'information recense ce que l'entreprise possède, observe ce que les équipes en font vraiment et classe les actions à mener. En PME, il porte autant sur les données et les processus que sur la sécurité.
LireCartographier les flux de données d'une organisation
Une cartographie des flux suit chaque information de sa création à son dernier usage, y compris quand elle passe par un export, un classeur ou un courriel. Elle ne remplace ni la cartographie du SI décrite par l'ANSSI, ni le registre des traitements exigé par le RGPD.
LireDoubles saisies entre l'ERP, les fichiers et les logiciels métiers
Une même commande tapée dans le CRM, puis dans l'ERP, puis dans un tableau de suivi : chaque ressaisie prend du temps et crée une version de plus de la donnée. La méthode pour en sortir tient en trois temps : repérer, mesurer, supprimer.
LireLe fichier Excel partagé devenu référentiel, et quand passer à une base
Le classeur partagé qui liste les clients, les tarifs ou le stock rend service tant qu'une seule personne le tient. Quand plusieurs services y écrivent et que d'autres outils en dépendent, ses risques sont documentés et mesurables.
LireGouvernance des données en PME : le minimum qui fonctionne
La gouvernance des données répond à une question : qui décide de quoi sur chaque donnée. Dans une PME, quatre éléments suffisent pour qu'elle existe.
LireReprendre les données lors d'une migration d'ERP
La reprise de données fait passer les référentiels, les encours et les soldes de l'ancien système vers le nouvel ERP. Elle se prépare comme un projet dans le projet, avec ses propres essais et sa propre recette.
LirePréparer ses données avant un projet d'IA
Un projet d'IA reprend les données qu'on lui donne, avec leurs doublons et leurs versions périmées. La préparation se fait sur le périmètre du premier cas d'usage, avant le choix de l'outil.
LireRAG en entreprise : faire répondre une IA à partir de sa base documentaire
Le RAG fait répondre un modèle de langage à partir des documents de l'entreprise, retrouvés au moment de la question. Ses résultats dépendent d'abord de l'état du corpus.
LireCe qu'on attend d'un assistant documentaire
Une seule question compte : la personne peut-elle s'appuyer sur la réponse devant son responsable ? La qualité de la rédaction vient après.
LireChatGPT en entreprise : pourquoi l'interdiction seule ne suffit pas
Les salariés utilisent des IA génératives grand public, avec ou sans accord. L'ANSSI et la CNIL ont publié en 2024 ce qu'il faut interdire, ce qu'il faut encadrer et avec quels outils.
LireRGPD et IA générative : ce que recommande la CNIL
La CNIL a publié des questions-réponses sur l'usage de l'IA générative et des fiches pratiques sur le développement des systèmes d'IA ; le règlement européen sur l'IA, modifié en juillet 2026, s'y ajoute sans remplacer le RGPD.
LireMaîtrise de l'IA : ce que l'article 4 du règlement européen demande à une PME
Une PME qui utilise un outil d'IA doit prendre des mesures pour que ses salariés, et ceux qui s'en servent pour son compte, sachent l'utiliser et en connaissent les risques. Depuis l'omnibus de juillet 2026, aucun niveau ni certificat n'est imposé : la Commission conseille des actions adaptées à chacun et une trace interne des formations.
LireIA dans l'industrie : ce que disent les chiffres de l'Insee
L'usage de l'IA a été multiplié par trois en deux ans dans l'industrie manufacturière. Les entreprises qui s'en passent ne citent pas d'abord le coût : elles ne voient pas à quoi l'IA leur servirait.
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Au comptoir, aux achats, entre les services, au suivi client et chez le dirigeant : cinq cas sur lesquels nous avons travaillé, avec les données qu'ils demandent et ce qui reste dans les mains des équipes.
LireIA en PME industrielle : par où commencer en Pays de la Loire
DIVA pour comprendre et tester, le Pôle EMC2 pour monter un projet à plusieurs, l'AMI Industrie du Futur de la Région pour financer. Et un point à vérifier avant tout dossier : le statut de PME.
LireCe que veut dire héberger en France
Savoir où sont les disques ne suffit pas. Il faut savoir qui peut être contraint de les ouvrir.
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SecNumCloud est une qualification délivrée par l'ANSSI à un service cloud précis, pour trois ans, sur la base d'un référentiel public dont la version 3.2 date du 8 mars 2022.
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Le Cloud Act oblige un fournisseur soumis au droit américain à remettre les données qu'il contrôle, où qu'elles soient stockées ; l'article 48 du RGPD refuse de reconnaître une telle demande sans accord international.
LireNous écrire
Dites-nous en quelques lignes ce qui coince. Nous répondons par écrit avant de proposer un rendez-vous.